Milvus：向量数据库

本文主要解读 Milvus 团队发表在 VLDB 2022的论文。

向量数据库与传统数据库的区别

• 不需要支持复杂的 Transaction。向量数据库不需要像传统数据库一样切分字段，设计不同的表；深度学习把数据都编码成了向量。所以，表的多行（multi-row）和多表（multi-table）Transaction 不需要了；行级别的ACID就够了。
• 一致性（Consistency）是可调的。传统数据库支持强一致性的，但是向量数据库的一致性需要可调节。
• 硬件利用。向量数据库与深度学习高度耦合，深度学习依赖 GPU/DSA/FPGA、大内存，向量数据库的应用场景又多，有的场景需要很强的 GPU 算力，有的可能不需要。硬件资源如果管理不好就造成浪费。