数据科学领域岗位选择指南和技能图谱分析数据相关的职位分为三类:数据分析师、大数据工程师和算法工程师。数据分析师需要丰富的领域知识和敏感的业务思维;大数据工程师为数据分析提供了数据基础和分析工具,需要掌握Spark和Flink等大数据技术,对编程和逻辑思维要求较高;算法工程师的技术要求最高,不仅要懂业务,会大数据,还要熟悉机器学习算法,并且能够将机器学习模型部署到生产环境。当然,因为优质算法工程师稀缺,他们的薪资水平最高。鲁老师大约 17 分钟职场