跳至主要內容
数据科学领域岗位选择指南和技能图谱分析
数据相关的职位分为三类:数据分析师、大数据工程师和算法工程师。数据分析师需要丰富的领域知识和敏感的业务思维;大数据工程师为数据分析提供了数据基础和分析工具,需要掌握Spark和Flink等大数据技术,对编程和逻辑思维要求较高;算法工程师的技术要求最高,不仅要懂业务,会大数据,还要熟悉机器学习算法,并且能够将机器学习模型部署到生产环境。当然,因为优质算法工程师稀缺,他们的薪资水平最高。

鲁老师大约 17 分钟职场